Aktuelles zum Projekt

Heute fand die railML-IDX4rail-Konferenz in den Räumlichkeiten des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) in Berlin statt. Hier präsentierten wir das Forschungsprojekt zur Harmonisierung des Infrastruktur-Daten-Managements im Bahnbereich den Konferenz-Teilnehmern aus weiten Teilen Europas.

Im Rahmen der Konferenz stellte wir zunächst den Schnittstellen-Standard VDV 456, Infrastruktur-Daten-Management für Verkehrsunternehmen (IDMVU), vor, um den Kontext des Forschungsprojekts einzurahmen. Anschließend folgte die Vorstellung von IDX4rail und erster Analyse-Ergebnisse eines Vergleichs der Ontologien der beiden Schnittstellen IDMVU und railML. In Kürze werden wir diese auch hier auf der Seite zur Verfügung stellen.

Zurzeit befindet sich IDX4rail in der Anforderungsphase, welche mit dem Erstellen des initialen Lastenhefts beendet wird. Dazu veranstaltet das Projektkonsortium aktuell eine Reihe von Workshops mit den Bahnen und weiteren Mitwirkenden.

Mit dem hybriden Kick-Off-Treffen der Projektpartner und assoziierten Projektpartner am Donnerstag, den 9. Februar 2023, ist der Startschuss für das Forschungsprojekt IDX4rail, welches im Rahmen der Innovationsinitiative mFUND durch das Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) gefördert wird, gefallen.

Die voranschreitende Digitalisierung im Bahnbereich konfrontiert Verkehrsunternehmen und Bahn-Infrastrukturbetreiber gleichermaßen mit neuen Herausforderungen. Eine dieser Herausforderungen sind die Erfassung und der Austausch von digitalen Infrastrukturdaten, da es bislang keine international standardisiert Schnittstellenlandschaft zwischen den verschiedenen Softwaresystemen in dieser Branche gibt. Mit IDX4rail soll diese Lücke in Kooperation mit relevanten Stakeholdern sowohl im Bereich kommunaler Verkehrsunternehmen als auch kleiner Bahn-Infrastrukturbetreiber geschlossen werden, indem ein einheitliches, offenes und zukunftssicheres Gesamtsystem, bestehend aus Datenmodell und Datenaustauschformat für Anwendungen im Schienenverkehr entwickelt wird. Koordiniert wird das Forschungsprojekt von unserem Partner railML.org e.V..